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大数据时代高等院校资产评估人才的培养模式

中国学术期刊网【职业教育论文】 编辑:天问 商业会计 2016-05-18大数据时代高等院校资产评估人才的培养模式论文作者:李珍 乔宏 尉京红,原文发表在《商业会计杂志》,经中国学术期刊网小编精心整理,仅供您参考。

关键词:大数据 资产评估论文 人才培养
摘要:大数据的应用对资产评估行业产生了重要的影响,对资产评估行业的从业人员在信息收集和信息化处理方面提出了更高的要求。高等院校作为培养资产评估人才的主力军,应该顺应时代的变化,在人才培养方面进行创新性改革。论文对大数据对资产评估行业的影响进行了分析,并提出了大数据时代资产评估人才的需求特点,根据人才的需求特点提出了大数据时代高等院校资产评估人才的创新培养模式。

□李珍(博士) 乔宏 尉京红(河北农业大学商学院 河北保定 071000)
◆基金项目:河北省教育厅高校科学研究计划“高等农业院校工商管理类专业实践能力培养模式创新研究”(项目编号:GH141058);河北省社科联社会科学发展研究课题“河北省中小型农业企业抵押融资价值评估和风险防范研究”(项目编号:2015041209);河北省教育厅课题“林权抵押贷款价值评估研究”(项目编号:SZ151021);河北农大商学院第一批教研项目库建设项目
◇中图分类号:F640 文献标识码:A 文章编号:1002-5812(2016)09-105-02

随着经济的发展,中国已经进入了大数据时代,大数据所提供的信息已经广泛地应用于零售业、医疗行业、文化产业、金融业等领域。大数据的概念目前并没有一个统一的界定,英国牛津大学教授维克托•迈尔-舍恩伯格在其编写的《大数据时代》一书中指出,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据具有4V的特点:即:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
  资产评估作为市场经济服务的重要中介机构,如何抓住大数据时代的发展机遇,更有效地为市场经济主体服务,需要从人才培养做起。资产评估专业作为财经类学院重要的专业领域,更需要顺应大数据时代的发展,探索大数据背景下满足市场需求的人才培养路径。
一、大数据时代对资产评估的影响
(一)大数据对资产评估信息收集和分析方式的影响
  资产评估具有很强的专业性和技术性,评估方法的应用需要采集大量的信息以确定资产评估参数。近年来,国内资产评估行业一直非常重视信息化建设,2008 年,中国资产评估协会印发了《中国资产评估行业信息化建设规划(征求意见稿)》初步确立了资产评估行业信息化建设框架。2008年中国资产评估协会启动的一项调查问卷显示:评估机构和评估人员在执业过程中需要得到的公共信息依次是:机电产品价格数据91.79%、行业经济数据(上市公司数据)79.1%、宏观经济数据73.13%、企业价值模型71.27%、专家库60.82%。问卷中对价格信息的查询主要来自出版物、网站、市场、厂家、中介机构、朋友、专家咨询、内部积累和社会调查等渠道。这些途径中,缺乏统一标准,存在人为主观判断,从而带来了评估的风险。大数据的应用将改变这一现象,来自于互联网市场的海量数据使资产评估信息的收集更加迅速便利和多元化。
(二)大数据对价值分析的影响
  科学的评估结果依赖于有效的信息和数据,计算机和网络的应用在信息收集和数据的处理方面提高评估工作效率的同时也提高了评估结果的科学性和说服力。资产评估的工作过程是在对资产进行价值形成、价值构成及价值实现方式分析的基础上,采用恰当的评估方法进行计算。大数据的应用丰富了资产评估的价值分析过程,在对价值影响因素和价值形成的分析中,利用计算机和信息网络收集来自市场经济环境的、行业内的以及企业的相关信息,对价值形成特点和价值影响因素的分析更加科学。
(三)大数据对资产评估方法的影响
资产评估方法是评估人员进行价值估算和评定的方法和技术手段。评估方法的选择和应用直接关系到评估结果的科学性和可行性,大数据的应用改变了传统的以市场法、收益法和成本法为主的方法选择,丰富了现有的评估方法,例如对房地产抵押和森林资源资产采用批量评估的方式。在传统方法的应用方面,大数据也在方法的应用和参数的选择方面提供了科学的便利条件,例如,在市场法和成本法的应用中,大数据的应用可以更加便利地获取来自市场的相关信息;在收益法的应用中,对未来收益和风险进行预测时,大数据更凸现出其“预知未来”的特点。
(四)大数据对资产评估结果的影响
大数据的应用使资产评估信息的收集和处理更加快速和便利,海量信息和数据的收集增强了评估结果的科学性和说服力,目前传统的评估结果以某一个评估基准日的一个数值为主,随着大数据的应用和发展,未来的评估结果可能不再局限于一个数值,而是通过模拟不同的市场环境,给出不同条件下的可能结论,实现评估结论的动态性。另外,由于传统评估方法应用中,各个参数的确定很多时候受到人为判断的影响(如未来收益、折现率、成新率、差异调整等),大数据时代,客观存在的海量信息的应用改变了人为判断的弊端,增强了评估结果的说服力。
二、 大数据时代资产评估人才的需求特点
(一)基础知识和基本职业技能
大数据时代,资产评估从业人员在执业过程中,依然要遵循《资产评估准则——基本准则》等相关评估准则的要求,基本的评估要素和评估方法是不会改变的,因此,资产评估人员首先要具备资产评估的基础知识和基本职业技能,例如,在基础知识方面,主要包括社会经济、政治、文化和相关法律知识;较熟练的外语水平和阅读能力,熟悉电脑的操作;了解一般的企业管理常识,市场营销和对市场进行分析的相关知识;了解国家相关政策,具有获取信息的基本能力等。在职业技能方面,主要包括熟练掌握资产评估相关理论和方法;较强的事物理解和分析能力;良好的人际关系和沟通能力等。
(二)大数据的识别、分析、计算和运用能力
大数据时代,资产评估从业人员的核心价值已不再局限于掌握评估基础知识和基本的业务实践能力,而是用专业的眼光对海量信息进行筛选,分析数据之间的相关关系,进而进行系统的整理和加工,变为能够反映现实并有效预测未来的有效信息,这就要求资产评估执业人员在掌握基础知识和专业知识的要求之外还要掌握对大数据的识别、分析、利用和计算能力,具体包括:海量数据的收集和识别能力,数理统计及其数据分析应用能力,编程和信息技术应用能力,建立和有效利用模型进行批量计算的能力。
三、大数据时代高等院校资产评估人才的培养模式
  根据大数据对资产评估的影响和大数据对资产评估人才的能力要求,高等院校在资产评估人才的培养模式上应该与时俱进,以市场为导向,培养符合资产评估行业需求的应用型人才。这种培养模式以培养目标为指导,根据培养目标和资产评估行业的能力要求进行具体课程的设置,并采用创新的考核方式培养新型大数据时代的资产评估人才。具体路线如下页图所示。
(一)人才培养目标
  大数据时代对人才的需求是多层次复合式的,对于资产评估人才的能力培养也提出了较高的要求。马云曾提出“人类已从IT(Information Technology)时代,走向DT(Data Technology)时代”。DT时代的人才应该具备大数据的思想理念,同时掌握数据处理的基本技能。由此,资产评估专业的学生除了应该具备良好的经济、管理、财会、资产评估等专业知识之外,还应该掌握先进的信息检索、信息处理和利用等相关技能。高等学校应该本着按照社会需求培养人才的宗旨,培养学生具有最大限度地吸收和运用自身所学知识解决实际问题的能力。
(二)人才培养的能力要求
  根据资产评估人才培养目标,对人才能力的培养需要集中于以下几个方面:即基本能力、核心能力和拓展能力。基本能力主要包括:基本的计算机应用能力、语言组织和表达能力、英语的听说读写能力、基本数学运算和统计分析能力等;核心能力主要包括:了解经济管理基本知识、掌握财务会计和财务管理的专业知识、资产评估的理论与实务、各类型资产的评估方法的应用、运用数据库对资产评估信息进行检索和处理及分析的能力;拓展能力主要是对学生今后从事资产评估行业的综合实践和创新能力,例如培养学生交流和沟通能力,将学生培养成“专业人士+项目经理”,使学生走出学校能够直接胜任资产评估的工作岗位。
(三)课程设置
目前国内资产评估行业尚处于信息化的发展初期,从业人员的数据收集和处理水平也较低,在人才培养方面,目前的资产评估专业培养方案中也缺乏对于信息化人才培养的相关课程,因此,在大数据时代背景下,高校在资产评估人才培养的课程设置方面应该紧紧围绕培养目标对资产评估人才能力的要求。在课程方面,除了目前已有的数学、计算机应用、语文、英语、政治等基础课程以及财会、经济、企业管理、金融、资产评估等专业课程以外,增加与数据采集和处理有关的课程,例如,数据库应用技术、大数据分析、计算机编程和数据建模、网站分析等。
(四)考核方式
2014年8月,国务院印发了《关于取消和调整一批行政审批项目等事项的决定》,取消了注册资产评估师的行政许可制度,资产评估行业迎来了一个新发展的转折阶段,资产评估师考试也将随之进行改革,在这个过程中,高校的资产评估人才培养更应该因时制宜地改革其课程考核方式,在考核方式上进行创新,推行“基础知识考核+核心能力考核+创新实践能力考核”相结合的方式,改变过去单一的以期中、期末闭卷考试为主的考核方式。首先,基础知识如数学、英语、经济、管理等基础课程是今后就业中不可或缺的知识,依然以试卷考试为主;其次,核心能力考核中一部分是财务会计、财务管理和资产评估等理论课程,这部分以试卷考试为主,另外财务管理、资产评估等还可以开设软件实验课程,如ERP综合模拟实验、创业模拟实践课程,应该以模拟市场和企业环境的线上和线下实践操作为考核内容,以学生表现的积极性和企业运营的效益为考核标准,对于数据库应用、大数据分析等课程以计算机软件操作为主要的考核方式;最后,实践能力的考核主要通过假期实习和毕业实习,使学生真正走向资产评估工作岗位,根据其工作表现由校内教师和单位导师同时对其考核,以评价学生在具体资产评估工作中的实践能力。
四、总结
大数据时代已经到来,它已经深入了我们的生活,改变着我们的职业选择,如今,资产评估行业处于改革和发展的转折点,面临大数据时代带给我们的新发展和新机遇,高等院校作为资产评估人才培养的主力军,更应该抓住机遇,应用大数据给我们带来的新技术、新手段创新资产评估人才培养模式,培养出符合行业要求、跟上时代步伐、高层次、应用型人才,顺应大数据时代要求,从而推动资产评估行业发展。

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