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基于因子分析法的中国图书情报学核心期刊的发展态势研究

放大字体  缩小字体 发布日期:2016-10-09  来源:《出版广角》  作者:刘岩  浏览次数:1
核心提示:【关键词】因子分析;图书馆学;情报学;核心期刊 【摘要】本文以《中文核心期刊要目总览》提供的19种图书情报核心期刊为研究对象
【关键词】因子分析;图书馆学;情报学;核心期刊
【摘要】本文以《中文核心期刊要目总览》提供的19种图书情报核心期刊为研究对象,根据2008―2013年版《中国科技期刊引证报告》(扩刊版)提供的8项期刊评价指标,利用多维面板数据的因子分析法对中国图书情报学19种核心期刊的发展态势进行了研究。结果表明,19种中国图书情报学核心期刊中上升趋势较明显的期刊有《图书馆建设》和《图书馆学研究》,个别期刊出现下降的趋势,例如《情报学报》。整体上看,期刊呈现均衡发展的态势。

  【作者单位】刘岩,吉林师范大学图书馆。
  【基金项目】吉林省教育科学“十二五”规划课题项目“基于面板数据的期刊综合评价研究”的研究成果,项目编号:GH150263。
  中国图书情报学核心期刊是图书情报学术成果的重要载体,是图书情报学术交流的重要平台,在图书情报界受到广大读者的关注[1]。 为了使读者全面了解图书情报学核心期刊近年来的指标情况及期刊总体发展趋势,对图书情报学核心期刊进行恰当的评价是非常必要的。2014年,贺晓利等研究者对中国图书情报学核心期刊的发展态势进行了研究,他们主要利用8个单项指标之间的比较和排序来评价期刊2007―2012年的发展态势[1]。然而,利用单项指标进行评价会导致信息损失,结果具有片面性。将多项指标联合建模进行综合评价更能体现期刊的整体发展趋势。本文主要利用2008―2013年版的《中国科技期刊引证报告》(扩刊版)提供的2007―2012年的8种期刊评价指标数据,利用多维面板数据的因子分析方法对图书情报学核心期刊进行综合评价分析,探讨中国图书情报学核心期刊6年来的整体发展状态。
  一、数据的来源及指标的选取
  本文选取《中文核心期刊要目总览》[2]中19种图书情报核心期刊为研究对象,利用2008―2013年版的《中国科技期刊引证报告》(扩刊版)提供的2007―2012年的期刊评价指标,主要选取能够较好体现期刊学术影响力的总被引频次、影响因子、即年指标、引用刊数、学科扩散指标、被引半衰期、来源文献量和基金论文比8种期刊评价指标对19种期刊进行综合评价。
  二、统计方法与软件实现
  因子分析是多元统计分析中降维的一种方法,是一种用来分析隐藏在表面现象背后的因子作用的一类统计模型。因子分析研究相关阵或协方差阵的内部依赖关系,它将多个变量综合为几个因子,以再现原始变量与因子之间的相关关系。期刊评价的8个指标之间可能存在相关关系或依赖关系,因此,利用因子分析方法对期刊进行综合评价是可行的。因子分析方法的优点是可以利用回归方法获得每个因子得分,将每个因子的贡献率作为权重,从而获得综合因子得分。根据综合因子得分的排序进而获得各期刊的综合排名。
  多维面板数据在实际研究中应用广泛,比如对2007―2012年的19种中国图书情报学核心期刊的8项指标进行分析,这时得到的数据为多维面板数据,亦可称为多维纵向数据,通过纵向分析可以获得期刊的整体发展趋势。2013年,郭亚珍等研究者利用多维面板数据的因子分析方法对我国金控银行和非金控银行的经营绩效进行了比较研究[3]。本文则借助多维面板数据的因子分析方法对19种图书情报学核心期刊进行综合评价。多维面板数据的因子分析方法主要原理是在每个时间截面应用因子分析法获得各个时间截面的综合因子得分,进而建立并构造综合评价矩阵,然后对综合评价矩阵进行因子分析[3]。方法如下。
  (1)每个时间截面选取m个主成分,通常选择m个主成分的累计贡献率达到85%以上。选取的 m个因子得分为:
  (2)根据每个时间截面各个主成分的贡献率计算样本的综合因子得分:综合评价函数为,其中代表个体,代表时间点,为对应主成分的贡献率。构造综合评价矩阵:
  (3)对综合评价矩阵进行检验后做因子分析,得到面板数据的综合因子得分,进而得到纵向的综合排名,即一段时间内的综合评价,从而做到从动态角度提取数据信息,提高数据分析的有效性。
  数据分析主要通过统计软件R 2.14实现。R软件提供了做因子分析的计算函数――factanal,它可以从样本数据、样本的方差矩阵和相关矩阵出发对数据做因子分析,并可直接给出方差最大的载荷因子矩阵。
  三、数据分析

  本文将每个年度作为一个时间截面数据,对单个时间截面数据利用统计软件R进行因子分析,提取累计贡献率达到85%以上的主成分的个数,计算每个年度的综合因子得分,并进行排序。结果见表1。
  从表1可以看出, 6年间19种图书情报核心期刊中《中国图书馆学报》2008―2012年5年间一直位居榜首(只有2007年排在第2名),这表明《中国图书馆学报》期刊整体发展态势比较均衡,学术影响力较高。《情报杂志》2007―2008年排名分别为第3名和第4名,2009―2012年4年间一直排在第2名。这表明《情报杂志》从2009年开始,期刊质量在原有的基础上又有所提高,学术影响力也有所提升,并且在4年间保持稳定的发展态势。《情报科学》期刊在6年间基本排在第4名,2008和2009年排在第3名。这表明《情报科学》期刊6年间发展比较均衡,波动不是很大,期刊质量和学术影响力保持稳定。6年间排在前5名的期刊还有《图书馆论坛》。《图书馆论坛》期刊在6年间发展不是很稳定,2007年在19种期刊中排在第1名,2008年排在第2名,2009年排在第4名, 2010年和2011年排在第3名,2012年排名则跌落至第5名。《图书馆论坛》整体上仍排在19种期刊的前5名,期刊整体发展比较好,但不是很稳定。6年间发展较稳定的期刊还有《大学图书馆学报》,基本保持在第5―6名之间。
  6年间19种期刊中提高较明显的是《图书馆建设》和《图书馆学研究》两种期刊。2007年至2011年,《图书馆学研究》的排名由第16名提高至第7名,2012年则保持在第8名,6年间提前了8个名次。期刊发展整体呈现明显提高的趋势,在读者和编辑人员的共同努力下,有望继续保持良好的发展态势。《图书馆建设》在2007年和2008年排在第10名,2009年排在第13名,从2010年开始,《图书馆建设》期刊排名有了大幅度的提升,由2009年的第13名提高到第8名,这表明在编辑人员的不懈努力下,期刊的学术影响力有了较大的提升,其排名2011―2012年继续保持在第9名。   6年间,19种中国图书情报学核心期刊中得分排序明显呈下降趋势的是《情报学报》核心期刊。《情报学报》期刊在2007―2009年3年间排名基本保持稳定的状态,但稍呈下降的趋势,3年间排名分别为第6名、第9名和第7名;但从2010年开始呈现较明显的下降趋势,2010年排名第11名,2011年排名第12名,到2012年则排在第14名,6年间下降了8个名次。这说明《情报学报》核心期刊的学术影响力在下降,应该引起编辑人员的高度重视,从而找到影响力下降的原因。排名呈现下降趋势的期刊还有《现代图书情报技术》,但其下降的趋势不是很明显,2007―2008年均排在第14名,2009年下降至第18名,2010―2012年3年间分别排名第16、15、17名,3年间呈现下降的趋势,应该引起编辑人员的重视,以努力提高期刊的学术质量和学术影响力。
  6年间排在倒数后3名的期刊为《国家图书馆学刊》《情报资料工作》《图书馆与情报》。《国家图书馆学刊》总体排名基本为第18―19名,《情报资料工作》与《图书馆与情报》期刊总体基本排在第16―19名,这表明这3种刊物在学科范围内比较专业,被使用的范围不是很广。
  本文根据每个时间截面各个主成分的贡献率获得样本的综合因子得分,从而构造综合评价矩阵,对综合评价矩阵进行检验后做因子分析,得到综合面板数据的综合因子得分,进而得到纵向的综合排名,即一段时间内的综合评价。同时,笔者将综合评价结果与贺晓利等研究者2014年所做 19种期刊、8个指标、6年来分别排前10名的各刊总次数综合排名[1]进行了比较分析,结果见表2。
  由表2可以看出,19种中国图书情报学核心期刊中,多维面板数据因子分析法和各刊总次数排名法得到综合排名相似度高达43.7%。名次完全相同的期刊有5种,分别为排名第1的《中国图书馆学报》、排名第9的《图书馆》、排名第11的《图书馆杂志》、排名第14的《情报理论与实践》和排名第16的《现代图书情报技术》。多维面板数据因子分析法得到的综合排名在其各刊总次数排名范围内的期刊有《大学图书馆学报》《情报科学》《图书馆建设》《图书情报知识》4种。排名反差比较大的有《情报杂志》,多维面板数据因子分析法得到的排名为第2名,而各刊总次数排名法得到的排名为第5―8名。《图书馆工作与研究》期刊利用因子分析法排在第12名,而利用各刊总次数排名法排在第5―8名。
 
 
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